전공추천 시스템 활용 사례
전공 추천 시스템 도입 배경
∙ 학사구조 개편을 통한 무전공 신입생의 입학이 이루어졌으며, 전공 선택을 지원하기 위한 방안이 필요
∙ 2개 전공 의무화에 따라 학생 특성에 맞는 전공 추천 및 학습 경로 제공 필요
∙ 코로나19와 디지털 가속화로 인한 고등교육의 패러다임 변화
∙ 2개 전공 의무화에 따라 학생 특성에 맞는 전공 추천 및 학습 경로 제공 필요
∙ 코로나19와 디지털 가속화로 인한 고등교육의 패러다임 변화
전공 추천 시스템 도입 배경
∙ 학사구조 개편을 통한 무전공 신입생의 입학이 이루어졌으며, 전공 선택을 지원하기 위한 방안이 필요
∙ 2개 전공 의무화에 따라 학생 특성에 맞는 전공 추천 및 학습 경로 제공 필요
∙ 코로나19와 디지털 가속화로 인한 고등교육의 패러다임 변화
∙ 2개 전공 의무화에 따라 학생 특성에 맞는 전공 추천 및 학습 경로 제공 필요
∙ 코로나19와 디지털 가속화로 인한 고등교육의 패러다임 변화
⛳ 인공지능을 활용한 전공 추천 시스템 도입 목표
∙ 기존 학과별 재학생의 데이터 분석을 통한 무전공 신입생 및 재학생 개인별 전공 적합도에 따른 전공 선택 유도
∙ 교내에 적재된 데이터의 새로운 관점으로 분석 및 데이터 기반의 맞춤형 AI 교육 서비스 제공
∙ 개별 학생의 학습패턴의 특징, 학습상황별 학생들의 정의적 반응과 행동적 양상의 특징 등에 대한 빅데이터 분석
∙ 교내에 적재된 데이터의 새로운 관점으로 분석 및 데이터 기반의 맞춤형 AI 교육 서비스 제공
∙ 개별 학생의 학습패턴의 특징, 학습상황별 학생들의 정의적 반응과 행동적 양상의 특징 등에 대한 빅데이터 분석
⛳ 인공지능을 활용한 전공 추천 시스템 도입 목표
∙ 기존 학과별 재학생의 데이터 분석을 통한 무전공 신입생 및 재학생 개인별 전공 적합도에 따른 전공 선택 유도
∙ 교내에 적재된 데이터의 새로운 관점으로 분석 및 데이터 기반의 맞춤형 AI 교육 서비스 제공
∙ 개별 학생의 학습패턴의 특징, 학습상황별 학생들의 정의적 반응과 행동적 양상의 특징 등에 대한 빅데이터 분석
∙ 교내에 적재된 데이터의 새로운 관점으로 분석 및 데이터 기반의 맞춤형 AI 교육 서비스 제공
∙ 개별 학생의 학습패턴의 특징, 학습상황별 학생들의 정의적 반응과 행동적 양상의 특징 등에 대한 빅데이터 분석
👍 인공지능을 활용한 중도이탈 예측 시스템 도입을 통한 기대효과
인공지능 기반의 전공 추천을 통한 전공 적응도 강화 및 향후 유지취업률 증가 기여
∙ 인공지능 기반의 전공 추천을 통해 학생의 전공 적응도 향상에 따른 중도탈락 예방
∙ 학생 개인별 적합도에 맞는 전공·진로 선택을 통한 향후 유지취업률 증가에 기여
∙ 대학 내 융합전공, 복수전공 등 다양한 전공 선택의 기회 제공을 통한 4차산업 시대 대비 융합인재 양성
∙ 자율전공 입학생 증가에 따른 데이터 누적으로 재모델링 방식의 모델링 고도화를 통한 정확한 전공 추천
∙ 학생 개인별 적합도에 맞는 전공·진로 선택을 통한 향후 유지취업률 증가에 기여
∙ 대학 내 융합전공, 복수전공 등 다양한 전공 선택의 기회 제공을 통한 4차산업 시대 대비 융합인재 양성
∙ 자율전공 입학생 증가에 따른 데이터 누적으로 재모델링 방식의 모델링 고도화를 통한 정확한 전공 추천
👍 인공지능을 활용한 중도이탈 예측 시스템 도입을 통한 기대효과
인공지능 기반의 전공 추천을 통한 전공 적응도 강화 및 향후 유지취업률 증가 기여
∙ 인공지능 기반의 전공 추천을 통해 학생의 전공 적응도 향상에 따른 중도탈락 예방
∙ 학생 개인별 적합도에 맞는 전공·진로 선택을 통한 향후 유지취업률 증가에 기여
∙ 대학 내 융합전공, 복수전공 등 다양한 전공 선택의 기회 제공을 통한 4차산업 시대 대비 융합인재 양성
∙ 자율전공 입학생 증가에 따른 데이터 누적으로 재모델링 방식의 모델링 고도화를 통한 정확한 전공 추천
∙ 학생 개인별 적합도에 맞는 전공·진로 선택을 통한 향후 유지취업률 증가에 기여
∙ 대학 내 융합전공, 복수전공 등 다양한 전공 선택의 기회 제공을 통한 4차산업 시대 대비 융합인재 양성
∙ 자율전공 입학생 증가에 따른 데이터 누적으로 재모델링 방식의 모델링 고도화를 통한 정확한 전공 추천