중도이탈 이탈 예측 시스템 활용 사례
중도이탈 예측 시스템 도입 배경
∙ 학령인구 감소에 따른 대학 신입생 및 재학생 충원율의 2020년 이후 하락 예상
∙ 대학에 적(籍)을 걸어두고 대입 재도전에 나선 ‘반수생’들의 증가와 학습 부적응자의 증가
∙ 대학 정원의 적정 규모화 추진을 위한 자율혁신계획의 필요성 대두
∙ 대학에 적(籍)을 걸어두고 대입 재도전에 나선 ‘반수생’들의 증가와 학습 부적응자의 증가
∙ 대학 정원의 적정 규모화 추진을 위한 자율혁신계획의 필요성 대두
중도이탈 예측 시스템 도입 배경
∙ 학령인구 감소에 따른 대학 신입생 및 재학생 충원율의 2020년 이후 하락 예상
∙ 대학에 적(籍)을 걸어두고 대입 재도전에 나선 ‘반수생’들의 증가와 학습 부적응자의 증가
∙ 대학 정원의 적정 규모화 추진을 위한 자율혁신계획의 필요성 대두
∙ 대학에 적(籍)을 걸어두고 대입 재도전에 나선 ‘반수생’들의 증가와 학습 부적응자의 증가
∙ 대학 정원의 적정 규모화 추진을 위한 자율혁신계획의 필요성 대두
⛳ 인공지능을 활용한 중도 이탈 예측 시스템 도입 목표
∙ 기 중도탈락한 학생들의 데이터를 기반으로 인공지능을 활용한 중도탈락 가능성이 높은 학생들을 사전 예측
∙ 잠재적 중도탈락이 예측되는 학생들에게 적합한 상담, 지원, 교육적 조치 등의 선조치 수행
∙ 선제적 조치를 통한 학생들의 중도탈락 실질적인 원인을 파악
∙ 인공지능 기반 수요자 맞춤 교육체계 구축을 위한 빅데이터 구축
∙ 잠재적 중도탈락이 예측되는 학생들에게 적합한 상담, 지원, 교육적 조치 등의 선조치 수행
∙ 선제적 조치를 통한 학생들의 중도탈락 실질적인 원인을 파악
∙ 인공지능 기반 수요자 맞춤 교육체계 구축을 위한 빅데이터 구축
⛳ 인공지능을 활용한 중도 이탈 예측 시스템 도입 목표
∙ 기 중도탈락한 학생들의 데이터를 기반으로 인공지능을 활용한 중도탈락 가능성이 높은 학생들을 사전 예측
∙ 잠재적 중도탈락이 예측되는 학생들에게 적합한 상담, 지원, 교육적 조치 등의 선조치 수행
∙ 선제적 조치를 통한 학생들의 중도탈락 실질적인 원인을 파악
∙ 인공지능 기반 수요자 맞춤 교육체계 구축을 위한 빅데이터 구축
∙ 잠재적 중도탈락이 예측되는 학생들에게 적합한 상담, 지원, 교육적 조치 등의 선조치 수행
∙ 선제적 조치를 통한 학생들의 중도탈락 실질적인 원인을 파악
∙ 인공지능 기반 수요자 맞춤 교육체계 구축을 위한 빅데이터 구축
👍 인공지능을 활용한 중도이탈 예측 시스템 도입을 통한 기대효과
대학의 특성이 반영된 중도이탈 예측 모델 구축을 통한 입학부터 졸업까지 전주기형 학생들의 맞춤형 관리
∙ 지속적인 데이터 누적을 통한 재모델링 방식의 시스템 도입: 과거 중도탈락자들의 특성을 반영한 모델의 적합성 향상 및 사회적 변화에 대응한 학생 맞춤형 관리
∙ 중도이탈자의 선제적 조치를 통한 대학의 재정 안정화 유도: 중도이탈자의 선제적 조치를 기반으로 학생의 이탈률 감소를 도출하는 동시에 대학 재정의 가장 큰 비중을 차지하는 학생 등록금 확보를 통한 재정 안정화 방안 도출
∙ 중도이탈자의 선제적 조치를 통한 대학의 재정 안정화 유도: 중도이탈자의 선제적 조치를 기반으로 학생의 이탈률 감소를 도출하는 동시에 대학 재정의 가장 큰 비중을 차지하는 학생 등록금 확보를 통한 재정 안정화 방안 도출
👍 인공지능을 활용한 중도이탈 예측 시스템 도입을 통한 기대효과
대학의 특성이 반영된 중도이탈 예측 모델 구축을 통한 입학부터 졸업까지 전주기형 학생들의 맞춤형 관리
∙ 지속적인 데이터 누적을 통한 재모델링 방식의 시스템 도입: 과거 중도탈락자들의 특성을 반영한 모델의 적합성 향상 및 사회적 변화에 대응한 학생 맞춤형 관리
∙ 중도이탈자의 선제적 조치를 통한 대학의 재정 안정화 유도: 중도이탈자의 선제적 조치를 기반으로 학생의 이탈률 감소를 도출하는 동시에 대학 재정의 가장 큰 비중을 차지하는 학생 등록금 확보를 통한 재정 안정화 방안 도출
∙ 중도이탈자의 선제적 조치를 통한 대학의 재정 안정화 유도: 중도이탈자의 선제적 조치를 기반으로 학생의 이탈률 감소를 도출하는 동시에 대학 재정의 가장 큰 비중을 차지하는 학생 등록금 확보를 통한 재정 안정화 방안 도출