현재 연세대학교(미래)를 포함한 대학에 중도이탈 AI 솔루션 및 전공추천 AI 솔루션이 도입된 상황입니다.
맞춤형 인공지능 알고리즘(AI Pipeline Optimizer)을 통해 정확도 및 타당성을 확보하고, 이를 바탕으로 현재 솔루션이 운영되고 있으며,
2022-2학기 학생들의 실제적인 활용 방안을 도출하고 있는 상태입니다.

Unidict은 기본적으로 대학의 맞춤형으로 제공되기 때문에, 대학 내 데이터 확인 및 분석을 위한 데이터 사이언스(컨설팅)부터 데이터 분석을 통한 AI 모델 도출 및 활용까지 가능합니다.
이용 중 유지 및 보수는 AI 모델이 확정된 이후, 6개월 간 무상으로 진행되며 추후 6개월에 대한 부분 유상으로 진행됩니다.
다만, AI 모델의 데이터 칼럼을 추가하는 부분에 있어서는 contact@algorithmlabs.co.kr 을 통해서 문의주시면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

기본적으로 설치 방식은 대학의 상황에 맞춰드리고 있습니다.
알고리즘랩스 내부 서버와 교내 서버 설치 모두 가능하나, 교내 서버에 설치할 경우에는 별도의 비용이 발생하고 이 부분은 상담 후 정확한 단가를 안내드릴 수 있습니다.

당사의 기술은 인공신경망 알고리즘으로 기술을 활용하여 인공지능의 정확도 및 적합도를 높인 기술을 활용하고 있습니다.
특히 당사가 특허출원 한 AI Pipeline Optimizer의 경우, 주어진 데이터에 가장 적합한 인공지능 요소의 조합을 찾아냅니다.
Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, Spark MLlib와 같은 AI framework와 Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM 등의 AI Library를 비교, 분석하여 최대 1시간 이내로 가장 최적의 AI 모델링을 합니다.

기본적으로 대학에서 가지고 있는 데이터의 변수를 중심으로 구현하되, 알고리즘랩스에서 도입한 사례를 중심으로 추가 변수를 통해 도입이 가능합니다.
또한 학생의 데이터가 많지 않아도 대학 내 데이터를 중심으로 현 기준 최적화된 인공지능 모델을 도입하고, 향후 추가되는 변수를 기반으로 고도화를 진행할 수 있습니다.

인공지능 솔루션을 도입하는데 솔루션 도입 수에 따라 다르지만, 최소 4개월 ~ 6개월 내외에 설치 가능합니다.